Τα καλύτερα μαθήματα Python στο Udemy

Εάν θέλετε να μάθετε να προγραμματίζετε, η Python είναι μια εξαιρετική πρώτη γλώσσα για να δοκιμάσετε το νερό. Η απλή σύνταξη και η επιμονή του σε σωστά δομημένο κώδικα το καθιστούν εύκολο στην εκμάθηση, αλλά είναι επίσης αρκετά δημοφιλές και ευέλικτο για να κάνετε κάτι με αυτό μόλις μάθετε τα σχοινιά. Ανάπτυξη δυναμικών ιστότοπων, λογισμικού για επιτραπέζιους υπολογιστές και υποστήριξη της επιστήμης δεδομένων – όπως το πείτε, η Python μπορεί να το κάνει. Είναι ένα μέρος στις κορυφαίες πέντε πιο δημοφιλείς γλώσσες κωδικοποίησης μπροστά από ισχυρούς όπως η PHP και η Javascript, επομένως είναι μια εξαιρετική επιλογή αν θέλετε να ξεκινήσετε μια καριέρα ως κωδικοποιητής.

Τα καλύτερα μαθήματα Python στο Udemy

Τα εκπαιδευτικά βίντεο είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μάθετε μια νέα γλώσσα προγραμματισμού και η ηλεκτρονική αγορά μαθημάτων Udemy διαθέτει πάνω από 500 μαθήματα Python για να διαλέξετε. Εδώ είναι τα πέντε κορυφαία μας.

1. Ολοκληρώστε την Python Bootcamp

Το πιο δημοφιλές μάθημα Python, Ολοκληρώστε την Python Bootcamp ανταποκρίνεται στο όνομά του και είναι ιδανικό αν θέλετε να μάθετε γενικές αρχές προγραμματισμού παράλληλα με την Python.

Δείτε σχετικά Καλύτερα δωρεάν μαθήματα Udemy 2017: Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας με αυτά τα δωρεάν μαθήματα Τα 5 καλύτερα μαθήματα κωδικοποίησης για παιδιά στο Ηνωμένο Βασίλειο Πέντε καλύτερα πανεπιστημιακά μαθήματα στο Ηνωμένο Βασίλειο για σχεδιασμό παιχνιδιών

Αυτό είναι, στην πραγματικότητα, ένα μάθημα προγραμματισμού που τυχαίνει να χρησιμοποιεί Python και κάνει ακριβώς αυτό που θα περιμένατε – οδηγώντας τον μαθητή από το να μην γνωρίζει τίποτα για το θέμα μέχρι τον αντικειμενοστραφή προγραμματισμό και τις εξαιρέσεις. Στη συνέχεια, μεταβαίνει σε μερικά αρκετά προηγμένα χαρακτηριστικά της γλώσσας, συμπεριλαμβανομένων των Decorators και Generators. Υποψιάζομαι ότι ορισμένοι μαθητές θα τα παρατήσουν σε αυτό το σημείο καθώς, αν και είναι χρήσιμα για τη βελτιστοποίηση του κώδικα, χαρακτηριστικά όπως αυτά μαθαίνονται καλύτερα όταν αποκτήσετε κάποια εμπειρία από τα πιο θεμελιώδη χαρακτηριστικά της Python υπό τη ζώνη σας.

the_best_python_courses_on_udemy_-_3

Συνολικά, αυτό είναι το πλησιέστερο που θα μπορούσατε να φτάσετε σε μια πλήρη εκπαίδευση στην Python και στον προγραμματισμό. Είναι εκτενές, πλήρες και παρουσιάζεται με ευγενικό τρόπο από τον εκπαιδευτή Jose Portilla και θα ταιριάζει σε όσους θέλουν να αγγίξουν όλες τις πτυχές της γλώσσας, αν και μερικές φορές σε ακαδημαϊκή μορφή.

2. Το Μάθημα Python Mega: Δημιουργία 10 εφαρμογών πραγματικού κόσμου

Αυτή είναι μια καλή επιλογή για άτομα που τους αρέσει να μαθαίνουν χτίζοντας πραγματικά κάτι. Τα έργα περιλαμβάνουν εφαρμογές επιτραπέζιου υπολογιστή που χρησιμοποιούν την εργαλειοθήκη Tkinter για τη δημιουργία GUI και SQLite για την αποθήκευση εγγραφών. Υπάρχει επίσης ένα πολύ λαμπρό έργο υπολογιστικής όρασης που χρησιμοποιεί τη βιβλιοθήκη OpenCV για να αναγνωρίσει την κίνηση μέσω μιας κάμερας web πριν την καταγράψει στο διαδίκτυο για να σχηματίσει μια βασική εφαρμογή ασφαλείας.

Το μάθημα δείχνει επίσης πώς να ξύσετε μια ιστοσελίδα για δεδομένα χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη Beautiful Soup. Θα μπορούσατε, για παράδειγμα, να το χρησιμοποιήσετε για να εξαγάγετε κριτικές από μια σελίδα του Amazon έτοιμη να εμφανιστεί στον ιστότοπό σας. Δημιουργείτε αυτόν τον ιστότοπο χρησιμοποιώντας το σεμινάριο για το συνδυασμό Python και Flask – το πλαίσιο που βρίσκεται κάτω από το Pinterest.

3. Ολοκληρώστε το Masterclass Python

Όπως υποδηλώνει το όνομα, αυτό είναι ένα άλλο μάθημα ευρείας εμβέλειας. Σε αντίθεση με οποιοδήποτε από τα δύο προηγούμενα, Ολοκληρώστε το Masterclass Python εστιάζει περισσότερο σε παραδείγματα για εφαρμογές επιτραπέζιου υπολογιστή και όχι σε θραύσματα κώδικα ή διαδικτυακή ανάπτυξη.

Κάθε συνήθως χρησιμοποιούμενη πτυχή της βασικής γλώσσας Python διερευνάται σε αυτό το μάθημα, σχεδόν πάντα πληκτρολογώντας τον κώδικα του εκπαιδευτή για ένα παράδειγμα εργασίας και ενθαρρύνοντας τον μαθητή να ακολουθήσει. Δημιουργούνται διάφορα πλήρη παραδείγματα εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένου ενός παιχνιδιού blackjack.

Αλλά ίσως το μεγαλύτερο πλεονέκτημα αυτού του μαθήματος είναι ότι αναπτύσσεται πολύ ενεργά με νέες ενότητες που προστίθενται τακτικά – αυτές προαναγγέλλονται με μια ενότητα "προσεχώς" στο μάθημα. Στις 38 ώρες, αυτό είναι ήδη το μεγαλύτερο από τα μαθήματα σε αυτήν την πρώτη πεντάδα και αυξάνεται συνεχώς.

4. Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση με την Python – Προχωρήστε!

Η Python χρησιμοποιείται ευρέως για την επιστήμη και την ανάλυση δεδομένων και αυτό το μάθημα εστιάζει σε δύο πτυχές αυτών: εξόρυξη δεδομένων και μηχανική μάθηση.the_best_python_courses_on_udemy_-_2

Σε αντίθεση με τα άλλα μαθήματα, Επιστήμη Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση είναι ένα μάθημα που επικεντρώνεται στην εκπαίδευση του μαθητή για μια θέση εργασίας σε αυτόν τον κλάδο και όχι στην παροχή γενικής εκπαίδευσης. Ο εκπαιδευτής Frank Kane ανέλυσε τις συγκεκριμένες δεξιότητες για τις οποίες διαφημίζονταν στις λίστες θέσεων εργασίας και κατέληξε σε ένα αναλυτικό πρόγραμμα που να ταιριάζει. Για να ολοκληρώσετε το μάθημα, θα χρειαστείτε μια αξιοπρεπή κατανόηση των μαθηματικών καθώς περιλαμβάνουν έννοιες όπως η ανάλυση πιθανοτήτων και παλινδρόμησης.

Αν και θα είστε σε θέση να βελτιώσετε τις γνώσεις σας καθώς ακολουθείτε τα παραδείγματα, αν δυσκολευτήκατε με τα Μαθηματικά GCSE, αυτό πιθανότατα δεν είναι το μάθημα ή η καριέρα για εσάς. Το μάθημα αναμένει επίσης κάποια εμπειρία βασικής Python, οπότε ίσως διαλέξετε ένα άλλο πριν ξεκινήσετε.

5. Python και Django Full Stack Web Developer Bootcamp

Αυτό είναι ένα άλλο μάθημα επικεντρωμένο στην καριέρα – αυτή τη φορά προετοιμάζει τον μαθητή να αναπτύξει δυναμικές εφαρμογές Ιστού χρησιμοποιώντας Python και το πλαίσιο Django. Κατά τη διάρκεια του μαθήματος, οι μαθητές μαθαίνουν πώς να δημιουργούν έναν ολόκληρο ιστότοπο από την αρχή. Από εκεί, μαθαίνουν πώς να συνδυάζουν Python, Django και SQL για να δημιουργήσουν διαδραστικές εφαρμογές που διαθέτουν βάσεις δεδομένων και πρότυπα.

Αν και η PHP χρησιμοποιείται ευρύτερα για την ανάπτυξη ιστού (είναι, για παράδειγμα, η γλώσσα που είναι ενσωματωμένη το WordPress), ο συνδυασμός Python/Django χρησιμοποιείται για μια σειρά από υπηρεσίες υψηλού προφίλ, συμπεριλαμβανομένου του Instagram. Ως μπόνους, αυτό το μάθημα διδάσκει ακόμη και τα CSS, HTML και Javascript που πρέπει να γνωρίζετε για να ξεκινήσετε τη δημιουργία εφαρμογών Ιστού.

6. Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Python

Ένα εντελώς δωρεάν μάθημα Python (ένας από τους λόγους που μας αρέσει), αυτή η επιλογή έχει βαθμολογία 4,4 Αστέρων και δεν κοστίζει τίποτα για την εγγραφή σας. Ως προαπαιτούμενο μάθημα για οποιοδήποτε από τα άλλα που αναφέραμε, αυτό το μάθημα σας οδηγεί στη βάση του προγραμματισμού Python. Με σύντομα, εύκολα μαθήματα δεν θα μάθετε την Python στο σύνολό της, αλλά επειδή είναι δωρεάν, είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε πριν δεσμευτείτε για μια αγορά.

Συχνές Ερωτήσεις

Ακολουθούν μερικές απαντήσεις σε συνήθεις ερωτήσεις.

Αξίζουν τα μαθήματα Udemy;

Το Udemy είναι μια διαδικτυακή συλλογή μαθημάτων όπου οι χρήστες του Διαδικτύου μπορούν να μάθουν μια ποικιλία από χρήσιμες δεξιότητες και γνώσεις. Ενώ ορισμένα από αυτά τα μαθήματα δεν αποτελούν κατάλληλη εναλλακτική λύση για ένα πτυχίο κολεγίου, πολλά προσφέρουν πιστοποιήσεις ολοκλήρωσης. Για κάτι όπως ο προγραμματισμός, είναι ένας ανεκτίμητος πόρος εάν θέλετε να κάνετε ένα όνομα για τον εαυτό σας στον κλάδο.

Όχι, πιθανότατα δεν θα είστε παγκοσμίου φήμης χειρουργός χάρη στην Udemy, αλλά για προγραμματιστές που μπορούν να κάνουν όνομα χωρίς τα υψηλότερα διαπιστευτήρια κολεγίου, σίγουρα αξίζει τον χρόνο και τα χρήματα.

Η Udemy προσφέρει επιστροφές χρημάτων;

Ναι, σε πολλά μαθήματα. Αν υποθέσουμε ότι το μάθημα που αγοράσατε συμμετέχει στην πολιτική επιστροφής χρημάτων 30 ημερών της Udemy, μπορείτε να ζητήσετε επιστροφή χρημάτων επισκεπτόμενοι τον ιστότοπο. Χρειάζονται 5-10 εργάσιμες ημέρες για να λάβετε την επιστροφή χρημάτων σας, αλλά θα επιστραφούν στον αρχικό τρόπο πληρωμής, εκτός εάν ζητηθεί διαφορετικά.

Εάν δεν πληροίτε τις προϋποθέσεις για επιστροφή χρημάτων (για οποιονδήποτε λόγο), θα λάβετε πιστώσεις στο Udemy τις οποίες μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για άλλο μάθημα εντός του ιστότοπου.